IA générative et recrutement : les défis
L’IA générative a fait une entrée fracassante dans le monde du travail et, en l’espace de quelques mois seulement, sa figure de proue ChatGPT est devenue un outil comme un autre pour certaines entreprises novatrices. Petit à petit, le secteur des Ressources Humaines s’approprie lui aussi cette nouvelle technologie pour en comprendre les ressorts et le potentiel.
Nous vous parlions d’ailleurs ici de son utilisation dans le processus de recrutement, de la rédaction de l’offre d’emploi à l’entretien d’embauche.
L’IA générative est un nouvel allié pour les spécialistes du recrutement. Un nouvel allié oui, mais pas sans failles. Ainsi, nous vous proposons dans ce nouvel article, d’observer plus finement les défis posés par le recours à l’IA générative dans le secteur RH.
1/ Fiabilité des résultats et dépendance : les limites de l’IA générative
Zoom sur les biais algorithmiques
L’IA, bien qu’étant un outil puissant, n’est pas infaillible. Elle reste le produit d’un algorithme qui, malgré sa sophistication, est sujet aux biais.
Définissons d’abord ce que sont les biais algorithmiques. L’IA générative, comme ChatGPT, utilise des algorithmes avancés pour générer de nouvelles données. Ces algorithmes s’appuient sur le machine learning, mais peuvent reproduire des préjugés présents dans les données initiales. Par exemple, lors de la rédaction d’une offre d’emploi, ChatGPT pourrait involontairement intégrer des stéréotypes ou des préjugés liés au genre, à l’âge ou aux origines.
Pour éviter ces résultats biaisés, il est crucial d’apprendre à maîtriser l’outil en créant des prompts précis et efficaces, puis de superviser et de contextualiser les réponses de l’IA. L’intervention humaine est donc essentielle pour apporter des corrections et des ajustements aux données créées.
Inquiétudes liées à la confiance dans les résultats de l’IA
Une dépendance excessive à l’IA peut conduire à des décisions inappropriées en matière de recrutement si les résultats ne sont pas vérifiés par un expert du sujet. Prenons le processus de recrutement : il est possible de demander à ChatGPT de trier des candidatures reçues pour une offre afin de gagner du temps mais l’outil peut potentiellement mal interpréter certaines nuances, menant ainsi à l’exclusion de talents potentiellement qualifiés pour le poste.
L’IA générative est ainsi moins performante dans des situations nécessitant une compréhension approfondie des subtilités de la communication humaine ou des nuances culturelles et émotionnelles. Au moment de la rédaction de la fiche de poste, par exemple, l’IA peut ne pas saisir pleinement le contexte et la culture spécifiques à une entreprise et ainsi créer une fiche de poste inadéquate.
Il est donc crucial de combiner l’IA générative avec l’expertise humaine. L’humain doit toujours superviser cette technologie pour s’assurer de la pertinence de ses résultats. Car, non, l’IA générative ne remplace pas l’expertise humaine : elle la complète.
2/ Sécurité des données : la question de la confidentialité
ChatGPT n’est que la surface de l’iceberg. Cet outil développé par OpenAI a permis de démocratiser l’Intelligence Artificielle générative auprès d’un public non-technophile. Il n’est plus nécessaire de s’y connaître en Tech pour pouvoir maîtriser l’outil et l’utiliser tant personnellement que professionnellement. Mais cette démocratisation soulève des questions cruciales sur la confidentialité des données. Utiliser l’IA générative n’est pas anodin, surtout lorsqu’il s’agit de gérer des informations sensibles.
Dans le domaine du recrutement, l’utilisation d’une IA comme ChatGPT pour traiter les candidatures implique de manipuler des informations personnelles et potentiellement sensibles. Ces données peuvent inclure non seulement des noms et des adresses, mais aussi des informations sur l’éducation, l’expérience professionnelle, voire des détails plus personnels comme les préférences ou les compétences des talents.
Sans mesures de sécurité adéquates, ces données pourraient être vulnérables à plusieurs risques. Par exemple, en cas de faille de sécurité, des informations confidentielles pourraient être accidentellement rendues publiques, exposant ainsi les candidats à des risques d’usurpation d’identité ou de violation de leur vie privée.
Les entreprises, y compris les recruteurs, doivent adopter une approche responsable, établissant des règles strictes pour protéger l’intégrité et la confidentialité des données des candidats. Cela inclut le respect des réglementations en vigueur et l’adoption de mesures de sécurité rigoureuses.
Les défis posés par l’IA générative, notamment ChatGPT, dans les Ressources Humaines sont multiples et exigent une approche réfléchie de la part des professionnels du secteur. Il est fondamental de reconnaître que, malgré son potentiel, l’IA ne peut se substituer à l’expertise humaine. Elle doit être utilisée comme un complément, un outil d’assistance et de renforcement des capacités individuelles. C’est dans cet esprit de collaboration entre l’humain et l’IA que les recruteurs peuvent véritablement optimiser leurs processus.